XC7Z015-2CLG485E

Этот SoC построен на Dual ARM? Кортекс?-A9 MPCore? с CoreSight? основной процессор(ы).

Базовый процессор(ы) Dual ARM? Кортекс?-A9 MPCore? с CoreSight? интеграция в этот SoC. По словам производителя, эта система на кристалле содержит пакет 484-LFBGA, CSPBGA. Пользователи будут надежно наслаждаться работой с этим чипом SoC, в котором реализовано 256 КБ ОЗУ. Что касается внутренней конструкции, то в этом проекте SoC используется MCU, технология FPGA. Система на кристалле является частью серии Zynq?-7000. Как правило, для этого SoC используется средняя рабочая температура. Значение SoC должно быть 0°C ~ 100°C TJ. Важное замечание, что это значение SoC сочетает с собой Artix?-7 FPGA, логические ячейки 74К. Он предусмотрен в настоящем лотке. В целом эта часть SoC состоит из 130 входов и выходов. В идеале следует использовать источник питания с напряжением 1 В. В беспроводных SoC высота напряжения выше напряжения 1,05 В считается опасным и не должна использоваться. Напряжение питания должно быть не менее 0,95 В. Всего имеется 485 выводов, что отлично подходит для систем на кристалле. Как и другие высокопроизводительные микропроцессорные микросхемы, они обладают свойствами систем на чипе. Требуется источник питания 11,8 В. В конструкции SoC используется МИКРОПРОЦЕССОРНАЯ ЦЕПЬ в качестве интерфейса с периферийными микросхемами и ИБП. Беспроводная SoC работает на частоте 766 МГц. Основанная на архитектуре ARM, SoC обладает высоким уровнем производительности. Кроме того, этот процессор SoC также оснащен дополнительными функциями, которые представлены в PL BLOCK. РАБОТАЕТ ПРИ ПИТАНИИ ОТ 0,97 В ДО 1,03 В. В этом компьютере SoC имеется 485 контактов.

Двойной ARM? Кортекс?-A9 MPCore? с CoreSight? процессор.

256 КБ ОЗУ.
Построен на микроконтроллере, FPGA.
МИКРОПРОЦЕССОРНАЯ СХЕМА
Основная архитектура: ARM
БЛОК ПЛ РАБОТАЕТ ПРИ НАПРЯЖЕНИИ ОТ 0,97 В ДО 1,03 В.

Существует множество компаний Xilinx Inc.

XC7Z015-2CLG485E Приложения системы на кристалле (SoC).

• Оптический привод
• Смартфоны
• Медицинское давление
• Видеоизображение
• Кибербезопасность для важных приложений в аэрокосмической области
• Оборона
• Сенсорная сеть на кристалле (sNoC)
• Медицинский
• Эффективное оборудование для обучения нейронных сетей
• Ключевые слова