10AS032E3F29I2LG

Этот SoC построен на Dual ARM? Кортекс?-A9 MPCore? с CoreSight? основной процессор(ы).

На этой SoC есть Dual ARM? Кортекс?-A9 MPCore? с CoreSight? Базовый процессор. Эта система на кристалле, назначенная пакетом 780-BBGA, FCBGA, указана производителем. Реализация этого чипа SoC-определение 256 КБ ОЗУ обеспечивает работу пользователей. Внутренняя архитектура этого проекта SoC использует MCU, технологию FPGA. Arria 10 SX — это название серии этой системы на чипе SoC. Как правило, средняя рабочая температура для этого значения SoC должна составлять -40°C ~ 100°C. Один из наиболее важных моментов, на который следует обратить внимание, заключается в том, что эта система безопасности SoC сочетает в себе логические элементы FPGA - 320К. В современном корпусе лоток размещен на кристалле этой системы SoC. В целом эта часть SoC включает в себя 360 входов/выходов. используйте в качестве источника питания 0,9 В. Небезопасно эксплуатировать SoC по беспроводной сети при напряжении выше 0,93 В. Эта система SoC с включенным чипом может работать от источника питания с напряжением не менее 0,87 В. ПРОГРАММИРУЕМАЯ ВЕНТИЛЬНАЯ МАССИВА может быть сконфигурирована в соответствии с различными требованиями к проектированию. Очень полезно иметь систему на чипе, поскольку всего имеется 780 выводов. Нет сомнений в том, что эта система на чипе выдается, как и другие высококачественные программируемые вентильные матрицы. На этой SoC имеется 360 выходов. Что касается источников питания, то в систему включена Чипу требуется SoC 0,9ВА. Пользователю предоставлен чип SoC с 360 входами. Система на логических микросхемах состоит из 320000 логических ячеек.

Двойной ARM? Кортекс?-A9 MPCore? с CoreSight? процессор.

256 КБ ОЗУ.
Построен на микроконтроллере, FPGA.

там много интела

10AS032E3F29I2LG Приложения системы на кристалле (SoC).

• Мобильный рынок
• Модуль управления приводом переменного тока
• Оборона
• Ключевые слова
• Аппаратура Самсунг Галакси
• Функциональная безопасность для важнейших приложений в аэрокосмической области
• Сетевые датчики
• Промышленные отрасли
• Клавиатура
• Эффективное оборудование для обучения нейронных сетей