M2S100-1FCG1152I

Этот SoC построен на ARM? Базовый процессор(ы) Cortex?-M3.

Этот SoC построен на ARM? Базовый процессор(ы) Cortex?-M3. Производитель использует эту систему в пакете чипов 1152-BBGA, FCBGA. Чип SoC обеспечивает пользователям надежную работу, поскольку он реализован с 64 КБ ОЗУ. В этой конструкции SoC использует MCU, технологию FPGA для внутренней конструкции. Он входит в серию SmartFusion? 2. Этот SoC означает, что средняя рабочая температура должна составлять -40 °C ~ 100 °C TJ. Безопасность SoC сочетается с логическими модулями FPGA - 100K, о чем следует помнить. Существует современный пакет лотков, в котором размещена эта система SoC на кристалле. В эту часть SoC включено 574 ввода-вывода. Как правило, рекомендуется использовать источник питания с напряжением 1,2 В. Небезопасно эксплуатировать беспроводную систему SoC при напряжении выше 1,26 В. Данная система SoC на кристалле может работать от источника питания с напряжением не менее 1,14 В. Вы можете переконфигурировать ПОЛЕВУЮ ПРОГРАММУ ВЕНТИЛЬНУЮ МАССИВУ в соответствии с вашими проектными потребностями. Кроме того, она может обладать впечатляющими возможностями чипирования, как и другие высококачественные программируемые с использованием вентильных матриц. Для этой микросхемы SoC можно иметь 574 выхода. Для системы на кристалле необходим источник питания 1,2 В. Доступна микросхема SoC с 574 входами. Логическая система на чипах содержит 99512 логических ячеек. Размер флэш-памяти составляет 512 КБ. Можно найти систему на чипах, которые совместимы по характеристикам и назначению, выполнив поиск M2S100. Во время работы беспроводной SoC работает на частоте 166 МГц. В описании этого SoC в качестве основы используется базовая архитектура ARM.

РУКА? Процессор Cortex?-M3.

64 КБ ОЗУ.
Построен на микроконтроллере, FPGA.
Расширенная флэш-память 512 КБ.
Основная архитектура: ARM

Корпораций Microsemi много.

M2S100-1FCG1152I Приложения системы на кристалле (SoC).

• Промышленные отрасли
• Пульт дистанционного управления
• Торговые автоматы
• Клавиатура
• Модули поддержки ARM
• Эффективное оборудование для вывода нейронных сетей
• Аппаратное обеспечение глубокого обучения
• Сетевые датчики
• USB-корпус для жесткого диска
• Передатчики