M2S150-1FCV484I

Этот SoC построен на ARM? Базовый процессор(ы) Cortex?-M3.

АРМ есть? В этом SoC использованы процессоры ядра Cortex?-M3. Эта система на чипе, обменный пакет 484-BFBGA, соответствующий производитель. Чип SoC с ОЗУ 64 КБ обеспечивает надежную работу пользователей. В конструкции SoC используется MCU, архитектура FPGA для внутренней конструкции. Система на чипе является частью серии SmartFusion? 2. Это означает, что SoC должен иметь среднюю температуру -40°C ~ 100°C TJ. Уценка заключается в том, что это значение SoC включает логические модули FPGA — 150К. Эта система SoC на чипе была разработана в современном корпусе. В этой части SoC включено в общей сложности 273 ввода-вывода. используйте источник питания 1,2 В. При использовании беспроводной системы SoC следует соблюдать напряжение выше 1,26 В. Чтобы включить ее, она должна питаться как минимум от источника питания 1,14 В. Чтобы удовлетворить различные потребности в проектировании, ПРОГРАММИРУЕМУЮ ВЕНТИЛЬНУЮ МАССИВУ можно переконфигурировать для поддержания различных состояний. Всего имеется 484 оконечных разъема, поэтому кристаллическая система действительно в этом помогает. Кроме того, она обладает замечательными возможностями системы на кристалле, а также других высокопроизводительных программируемых вентильных матриц. Существует возможность 273 выхода на этом чипе SoC. Для работы Системы на кристалле вам потребуется источник питания 1,2 В. Доступен чип SoC с 273 входами. Логическая SoC имеет 146124 логических ячеек. Эта флэш-память имеет размер 512 КБ. Процессор SoC также включает LG-MIN, WD-MIN, которые являются сторонними функциями.

РУКА? Процессор Cortex?-M3.

64 КБ ОЗУ.
Построен на микроконтроллере, FPGA.
Расширенная флэш-память 512 КБ.
ЛГ-МИН, ВД-МИН

Корпораций Microsemi много.

M2S150-1FCV484I Приложения системы на кристалле (SoC).

• Цифровая обработка сигналов
• Видеоизображение
• Беспроводные сенсорные сети
• контроллеры последовательности
• Инструменты измерения
• Кибербезопасность для важных приложений в аэрокосмической области
• Струнный инвертор
• Модуль управления сервоприводом
• Эффективное оборудование для обучения нейронных сетей
• Микропроцессоры